HappyHorse 1.0
#1 ranked AI video model — jointly generates video and audio from text with a unified 15B-parameter Transformer, blazing fast inference, and full open-source release
COMING SOONWhat People Are Saying
HappyHorse 1.0 topped the Artificial Analysis leaderboard overnight. Here's what the AI community is saying on X.
HappyHorse 盲测超越 Seedance 2.0 登顶第一👑 Artificial Analysis 突然冒出一匹黑马，没有官网，没有论文，没有任何公开信息。老张只想问下万能的推友：这是谁的部下如此勇猛？
A new video model dropped at #1 on the leaderboard 👀 It's called HappyHorse-1.0, and it's currently leading in both text-to-video and image-to-video. From my testing, it's particularly good at multi-shot videos and following detailed directions.
Did Google just drop Veo 4? A new anonymous video model is currently leading both text-to-video and image-to-video on the Artificial Analysis leaderboards. It's called HappyHorse-1.0, and it's very promising.
Is this "Happy Horse" on AA the new Grok Imagine video model? Beating Seedance 2.0 on the leaderboard right now.
HappyHorse 1.0 全面超越Seedance 2.0 ？这货应该就是阿里马爸爸出的Wan2.7 了！看看是不是真的强！
now what is Happy Horse 1.0, better than Seedance 2.0 😮
又一个国产的视频生成大模型要登场了？且能超过字节的SeedDance 2.0? ArtificialAnalysis出现了一个神秘的HappyHorse大模型，ELO积分为1336，而排名第二的Dreamina Seedance 2.0积分为1273，差距高达63分。
HappyHorse 全面SOTA seedance2.0的视频生成模型出现在榜单，到底是谁呢？好难猜呀
HappyHorse-1.0 这个模型基本可以确定是daVinci-MagiHuman，基本参数对的上！
Happy-Horse. A new model that ranks above Seedance 2.0 on Artificial Analysis (more examples below)
One Model. Text, Video & Audio — Unified.
Single-Stream Architecture
40-layer Transformer processes text, video, and audio via self-attention only. No cross-attention, no separate encoders — one unified stream that jointly denoises all modalities.
Human-Centric Quality
Expressive facial performance, natural speech coordination, realistic body motion, and accurate lip sync. Purpose-built for human-centric video generation at the highest fidelity.
Blazing Fast Inference
5-second 256p video in just 2 seconds. 5-second 1080p in 38 seconds on a single H100 — powered by DMD-2 distillation with only 8 denoising steps and no quality loss.
State-of-the-Art Results
80.0% win rate vs Ovi 1.1 and 60.9% vs LTX 2.3 across 2,000 human evaluations. Leads on visual quality, text alignment, and word error rate benchmarks.
Multilingual
Natively supports 6 languages: Chinese, English, Japanese, Korean, German, and French. Multilingual prompts work out of the box with no translation layer.
Fully Open Source
Base model, distilled model, super-resolution model, and inference code — all publicly released. No API gatekeeping, no waitlist.
HappyHorse 1.0 vs Other Video Models
| Feature | HappyHorse 1.0 | Ovi 1.1 | LTX 2.3 |
|---|---|---|---|
| Visual Quality | 4.80 | 4.73 | 4.76 |
| Text Alignment | 4.18 | 4.10 | 4.12 |
| Physical Realism | 4.52 | 4.41 | 4.56 |
| Word Error Rate | 14.60% | 40.45% | 19.23% |
| Joint Audio | Native | No | No |
| Open Source | Full | Partial | Yes |
| Languages | 6 | 1 | 1 |
| Inference (256p) | 2.0s | N/A | ~5s |
Frequently Asked Questions
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